L’Intelligenza Artificiale ci stupisce ogni giorno di più con le sue capacità. La sua “potenza cerebrale” aumenta (bene), i suoi consumi aumentano (male), ma crescono anche i rischi (malissimo). Non è una favola: senza un “codice morale”, l’IA potrebbe evolvere davvero fino a mettere in pericolo i valori e il benessere umani. Per questo è tempo di cambiare paradigma: dall’intelligenza all’integrità artificiale.
Solo integrando principi etici nei sistemi di machine learning potremo plasmare un futuro in cui l’intelligenza artificiale dà priorità alla nostra sicurezza, salute e equità, impedendo a chi la manovra (perché è pur sempre uno strumento) di usarla per fini legati al profitto, come la cronaca ci sta già mostrando. Non è un percorso facile: servirà il contributo di esperti di etica, sociologi, filosofi. Ma è una sfida che leader lungimiranti in ogni settore devono porsi ora. L’Integrità Artificiale è la chiave per un domani in cui uomo e macchina collaborano in modi nuovi e più etici.
Verso l’Integrità Artificiale: la visione di Hamilton Mann
Uno dei pensatori più brillanti su questi temi è Hamilton Mann, con cui ho avuto il piacere di confrontarmi in un paio di occasioni. Mann è un pioniere dell’IA etica: l’ideatore del concetto stesso di Integrità Artificiale, che approfondisce nel suo libro “Artificial Integrity: The Paths to Leading AI Toward a Human-Centered Future“.
La sua visione è chiara: per costruire un futuro in cui l’IA è allineata ai valori umani, dobbiamo passare dall’intelligenza all’integrità con passaggi seri, pratici, concreti. Questo significa annotare i dati di training con codici etici, supervisionare i processi di machine learning e integrare modelli di valori umani nei sistemi. Solo così potremo avere IA capaci di decisioni eque, inclusive e trasparenti.
Una sfida multidisciplinare e globale
Ribadisco: l’Integrità Artificiale non può essere solo responsabilità degli sviluppatori. Richiede collaborazione interdisciplinare: oltre ai succitati sociologi, filosofi ed esperti di etica, anche legislatori e gruppi di utenti diversi dovranno essere coinvolti fin dall’inizio. E siccome il rapporto della società con l’etica è dinamico (talvolta elastico, per essere precisi) serviranno meccanismi perché l’IA si adatti all’evoluzione degli standard etici nel tempo. Su tutto, una leadership responsabile per coordinare gli sforzi.
Un campo emergente è l’algoretica, che studia l’etica degli algoritmi: team di umanisti e informatici lavorano per definire principi morali da tradurre in codice1. Con l’esplosione dell’IA generativa, queste riflessioni sono più urgenti che mai. Non possiamo permettere che tecnologie così potenti operino in un vuoto etico e legale.
Quattro modalità operative per un’IA etica
Mann identifica quattro modalità in cui uomo e IA collaborano in base all’integrità:
- Marginale: l’IA individua aree dove sia il suo apporto che quello umano non servono più, permettendo di riallocare le persone su attività a maggior valore.
- IA-First: anche quando l’IA ha un ruolo guida, mantiene standard etici di equità e inclusione. Non solo: sa spiegare come arriva a certi risultati ed evita bias, ad esempio in ambito medico.
- Human-First: l’IA supporta le decisioni umane senza sostituirsi al giudizio etico delle persone, come nei processi giudiziari.
- Fusion: la sinergia perfetta tra IA e intuito umano, ad esempio nelle auto a guida autonoma dove l’IA gestisce la guida ma la supervisione umana interviene nei dilemmi etici.
Integrità Artificiale, le domande che i leader devono porsi
L’IA continuerà a evolversi, aprendo opportunità straordinarie ma anche profonde sfide etiche e sociali. I leader di ogni settore devono farsi alcune domande cruciali:
- Come evitare un’eccessiva dipendenza dall’IA laddove il giudizio umano è fondamentale?
- Come gestire il potenziale aumento delle disuguaglianze occupazionali e di reddito?
- Come prevenire usi non etici dell’IA e violazioni della privacy su larga scala?
- Come regolamentare lo sviluppo dell’IA in modo responsabile e sostenibile?
Verso un futuro di IA democratica ed etica
Sono cautamente ottimista che l’accesso diffuso agli strumenti IA continuerà a democratizzare queste tecnologie, mettendole a disposizione di piccole imprese, innovatori e singoli individui che possono usarle per il bene. Più persone avranno l’opportunità di capire e applicare l’intelligenza artificiale, più crescerà la consapevolezza etica e la spinta verso una migliore governance.
Anche se corriamo verso un futuro plasmato dall’intelligenza artificiale, abbiamo l’opportunità e la responsabilità di mettervi al centro l’integrità. Solo così potremo cogliere i benefici straordinari dell’IA minimizzandone i rischi e costruendo una società più etica e inclusiva. La strada è ancora lunga, ma grazie a punti di contatto come quelli tracciati da Hamilton Mann, abbiamo una mappa per orientarci.
Il futuro dell’IA è, deve essere l’integrità.
- Se volete approfondire il tema dell’algoretica, anche in relazione al concetto di Integrità Artificiale, vi invito a seguire il lavoro di Paolo Benanti, tra i maggiori esperti (e di certo il più appassionato) sul tema.
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L’articolo L’IA non basta: per un futuro etico serve Integrità Artificiale è tratto da Futuro Prossimo.
Previsioni, intelligenza artificiale
